分类:机器学习

先验概率与后验概率、贝叶斯区别与联系

先验概率与后验概率、贝叶斯区别与联系
先验概率和后验概率 教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。 假设我们出门堵车的可能因素有两个(就是假设而已,别当真):车辆太多和交通事故。 堵车的概率就是先验概率 。 那么如果我们出门之前我们听到新闻说今天路上出了个交通事故,那么我们想算一下堵车的概率,...

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朴素贝叶斯算法与垃圾邮件判断

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机器学习之朴素贝叶斯算法进行垃圾邮件预测 贝叶斯决策优点包括在数据较少的情况下任然有效,可以处理多类别的问题,缺点是对于输入数据的准备方式较为敏感。 # coding: utf-8 #bayes.py from numpy import zeros,array,ones,lo...

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