先验概率和后验概率
教科书上的解释总是太绕了。其实举个例子大家就明白这两个东西了。
假设我们出门堵车的可能因素有两个（就是假设而已，别当真）：车辆太多和交通事故。
堵车的概率就是先验概率 。
那么如果我们出门之前我们听到新闻说今天路上出了个交通事故，那么我们想算一下堵车的概率，...
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#kNN.py
# coding: utf-8
from numpy import*
import operator
from os import listdir
def createDataSet():
group = array([[1.0,1.1],...
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机器学习之朴素贝叶斯算法进行垃圾邮件预测
贝叶斯决策优点包括在数据较少的情况下任然有效，可以处理多类别的问题，缺点是对于输入数据的准备方式较为敏感。
# coding: utf-8
#bayes.py
from numpy import zeros,array,ones,lo...
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